@mastersthesis{Ulrich2024,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Ulrich, Julia},
  title     = {K{\"u}nstliche Intelligenz im Bewerbermanagement: Die Integration von Chatbots zur Prozessoptimierung},
  institution = {Fachbereich 2 - Wirtschaftsinstitut},
  pages     = {78},
  year      = {2024},
  abstract  = {In der vorliegenden Bachelorarbeit wird das Thema „K{\"u}nstliche Intelligenz im Bewerbermanagement: Die Integration von Chatbots zur Prozessoptimierung" behandelt. Dabei wird der Fragestellung „Welche Auswahlkriterien sollten HR-Abteilungen bei der Integration von Chatbots zur Prozessoptimierung im Bewerbermanagement ber{\"u}cksichtigen?" nachgegangen, um am Ende dieser Arbeit eine Handlungsempfehlung f{\"u}r Unternehmen aussprechen zu k{\"o}nnen. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurde die qualitative Forschung gew{\"a}hlt. Verschiedene Dienstleister und deren aktuelle Angebote in Form von Chatbots wurden erforscht und Kriterien festgelegt, welche einer Nutzwertanalyse unterzogen wurden. Die Forschung zeigte, dass die ausgew{\"a}hlten Kriterien essenziell f{\"u}r die Auswahl eines Chatbots zur Prozessoptimierung des Bewerbermanagements sind. Auf dieser Grundlage basiert die Empfehlung zur Anpassung der Priorisierung der Kriterien an das eigene Unternehmen. Schlagw{\"o}rter: Bewerbermanagement, Chatbot, Auswahlkriterien, Prozessoptimierung, Handlungsempfehlung},
  language  = {de}
}