TY  - RPRT
U1  - Forschungsbericht
A1  - Zengeler, Nico
A1  - Grimm, Matthias
A1  - Arntz, Alexander
A1  - Keßler, Dustin
A1  - Jansen, Marc
A1  - Eimler, Sabrina
A1  - Handmann, Uwe
A1  - Hermsen, Klaus
A1  - Grubert, Christian
T1  - DamokleS 4.0
T2  - Interner Report
N2  - Dieser interne Bericht beschreibt die Zielsetzung, Durchführung und Auswertung des Projektes Damokles 4.0. Das Projekt zielt darauf ab, neue, digitale Technologien in die Schwerindustrie einzuführen um Produktionsprozesse zu modernisieren. Unter Einsatz neuer Technologien, insbesondere mobiler Geräte, soll ein cyberphyiskalisches System (CPS) eine kontextbasierte und künstlich intelligente Unterstützung der Mitarbeiter in den Bereichen der Schwerindustrie ermöglichen. Hierzu werden typische Anwendungsfälle und die damit verbundenen Szenarien zur Unterstützung der Mitarbeiter auf Basis von neuen, flexiblen, adaptiven und mobilen Technologien, wie Augmented Reality und künstlicher Intelligenz, modelliert. Um den Prototypen einer AR-Anwendung und einer kamerabasierte Personenverfolgung zu entwickeln, hat die Hochschule Ruhr West im kleinen Technikum am Campus Bottrop eine entsprechende industrielle Umgebung simuliert. Die Projektergebnisse zeigen die Anwendbarkeit der vorgeschlagenen Softwareansätze und die Ergebnisse einer Untersuchung der psychologischen Einflüsse auf die Mitarbeiter.
KW  - DamokleS
KW  - Augmented Reality
KW  - Künstliche Intelligenz
Y2  - 2019
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-5752
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-5752
SN  - 2199-9937
SS  - 2199-9937
VL  - 2019
EP  - 2
SP  - 59
S1  - 59
ET  - 1. Auflage
ER  -