TY  - CHAP
U1  - Konferenzveröffentlichung
A1  - Lausberg, Isabel
A1  - Hoffmann, Dominique
T1  - Robotic Process Automation, Predictive Analytics und künstliche Intelligenz - wo liegen die Anwendungsbereiche im Controlling? Ergebnisse einer empirischen Studie
N2  - Vor dem Hintergrund globaler Vernetzung, Digitalisierung und Big Data geht das Excel-Zeitalter seinem Ende entgegen. Neue Technologien versprechen eine höhere Effizienz und Effektivität des Controllings. Die Veränderungen umfassen dabei alle Aufgabenbereiche des Controllings – allerdings mit unterschiedlicher Geschwindigkeit und differenzierten Lösungsansätzen. Der vorliegende Beitrag untersucht drei Technologien, die im Controlling derzeit besonders stark diskutiert werden: Robotic Process Automation, Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz. Im Rahmen eines Forschungsseminars an der Hochschule Ruhr West in Mülheim a.d.R. wurden dazu 57 Führungskräfte aus Controlling und Rechnungswesen befragt. Über 75% der befragten Unternehmen halten die Digitalisierung für wichtig, mehr als die Hälfte (52%) beabsichtigen, eine oder mehrere der drei untersuchten Technologien in den nächsten drei Jahren neu einzusetzen. In den Aufgabenbereichen ist bislang vor allem das Reporting digital unterstützt, in der Strategischen Planung und im Risikomanagement ist dagegen die Digitalisierung gering. Wesentliche Hindernisse sehen die Befragten im fehlenden Know-How und mangelnder Veränderungsbereitschaft.
KW  - Digitalisierung
KW  - Controlling
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Robotic Process Automation
KW  - Predictive Analytics
Y1  - 2019
U6  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-5836
UN  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-5836
UR  - https://www.hslu.ch/de-ch/wirtschaft/forschung/konferenzen/carf-luzern/carf-konferenzbeitraege/controlling/
SP  - 15
S1  - 15
ER  -