@inproceedings{LausbergHoffmann2019, author = {Isabel Lausberg and Dominique Hoffmann}, title = {Robotic Process Automation, Predictive Analytics und k{\"u}nstliche Intelligenz - wo liegen die Anwendungsbereiche im Controlling? Ergebnisse einer empirischen Studie}, url = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-5836}, year = {2019}, abstract = {Vor dem Hintergrund globaler Vernetzung, Digitalisierung und Big Data geht das Excel-Zeitalter seinem Ende entgegen. Neue Technologien versprechen eine h{\"o}here Effizienz und Effektivit{\"a}t des Controllings. Die Ver{\"a}nderungen umfassen dabei alle Aufgabenbereiche des Controllings – allerdings mit unterschiedlicher Geschwindigkeit und differenzierten L{\"o}sungsans{\"a}tzen. Der vorliegende Beitrag untersucht drei Technologien, die im Controlling derzeit besonders stark diskutiert werden: Robotic Process Automation, Predictive Analytics und K{\"u}nstliche Intelligenz. Im Rahmen eines Forschungsseminars an der Hochschule Ruhr West in M{\"u}lheim a.d.R. wurden dazu 57 F{\"u}hrungskr{\"a}fte aus Controlling und Rechnungswesen befragt. {\"U}ber 75\% der befragten Unternehmen halten die Digitalisierung f{\"u}r wichtig, mehr als die H{\"a}lfte (52\%) beabsichtigen, eine oder mehrere der drei untersuchten Technologien in den n{\"a}chsten drei Jahren neu einzusetzen. In den Aufgabenbereichen ist bislang vor allem das Reporting digital unterst{\"u}tzt, in der Strategischen Planung und im Risikomanagement ist dagegen die Digitalisierung gering. Wesentliche Hindernisse sehen die Befragten im fehlenden Know-How und mangelnder Ver{\"a}nderungsbereitschaft.}, language = {de} }