@phdthesis{Schroeder2021, type = {Master Thesis}, author = {Cedric Schr{\"o}der}, title = {Analyse des Chancenpotenzials K{\"u}nstlicher Intelligenz f{\"u}r den deutschen station{\"a}ren Einzelhandel basierend auf Experteninterviews}, url = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-7172}, pages = {132}, year = {2021}, abstract = {Der deutsche station{\"a}re Einzelhandel ger{\"a}t immer mehr unter Druck. Seit nunmehr fast einem Jahr bestimmt die Covid-19-Pandemie weltweit das menschliche Leben. Unter den Ma{\"s}nahmen zum Schutz der deutschen Bev{\"o}lkerung leidet auch die deutsche Wirtschaft. Vor allem den station{\"a}ren Einzelhandel trifft es in dieser Zeit sehr. Leere St{\"a}dte und geschlossene L{\"a}den sind schon fast zur Normalit{\"a}t geworden. Doch nicht erst seit Covid-19 erlebt der deutsche station{\"a}re Einzelhandel finanzielle Einbu{\"s}en. Fortschritte auf Gebieten der modernen Technologien wie „Big Data“ und die voranschreitende Digitalisierung kommen vor allem dem Onlinehandel, der auch von der Covid-19-Pandemie profitiert, zugute. Verbunden mit den sich ver{\"a}ndernden Bed{\"u}rfnissen der deutschen Bev{\"o}lkerung an den Handel, greift der Online-Handel den station{\"a}ren Einzelhandel durch den Ausbau seiner Marktanteile an. Jedoch verspricht ein modernes, aber nicht neues Technologiegebiet dem station{\"a}ren Einzelhandel Besserung. Die Nutzung von K{\"u}nstlicher Intelligenz k{\"o}nnte dem Einzelhandel dazu verhelfen, selber Gewinne aus den anderen modernen Technologiegebieten zu erzielen, sich den ver{\"a}nderten Bed{\"u}rfnissen des Kunden anzupassen und dem Druck des Onlinehandels stand zu halten. Die vorliegende Arbeit setzt sich mit der Bewertung des Chancenpotenzials K{\"u}nstlicher Intelligenz f{\"u}r die Zukunft des deutschen station{\"a}ren Einzelhandels auseinander. Damit wird versucht die Frage, ob der Einsatz von KI-Anwendungen dem deutschen station{\"a}ren Einzelhandel dazu verhelfen wird, die oben beschriebenen Herausforderungen zu bew{\"a}ltigen, zu beantworten. Um dem Leser ein fundiertes Verst{\"a}ndnis zu vermitteln, basiert die Ermittlung des Potenzials auf einer detaillierten Erl{\"a}uterung der K{\"u}nstlichen Intelligenz sowie deren F{\"a}higkeiten und Chancen, aber auch ihrer Risiken und H{\"u}rden auf dem zuk{\"u}nftigen Weg der Implementierung. Auf diesem Fundament wird dann mit Hilfe einer literarischen Analyse die Bewertung vorgenommen. Bisher von der Literatur wenig ber{\"u}cksichtigt sind Ver{\"a}nderungen der Situation des deutschen station{\"a}ren Einzelhandels durch die Auswirkungen der noch immer anhaltenden Covid-19-Pandemie. Die Ergebnisse der Literaturanalyse werden daher durch die Durchf{\"u}hrung und Auswertung von Experteninterviews, als Methode der qualitativen Prim{\"a}rforschung, auf Aktualit{\"a}t und {\"U}bereinstimmung mit Erkenntnissen aus der Praxis {\"u}berpr{\"u}ft. Mit Dara Kossok-Spie{\"s}, Referentin des Handelsverbands Deutschland, Niels Will und Frederic Kerber, beide im Einsatz f{\"u}r praxisnahe Forschungsprojekte des deutschen Forschungsinstituts f{\"u}r K{\"u}nstliche Intelligenz, sind sowohl Vertreter beider Interessengruppen – der Anwendung sowie der Forschung – vertreten. Hierdurch konnten neue Erkenntnisse {\"u}ber die zuk{\"u}nftigen Auswirkungen der Covid-19-Pandemie auf den deutschen station{\"a}ren Einzelhandelsmarkt gewonnen werden. Au{\"s}erdem konnten Barrieren, die in naher Zukunft durch die Zusammenarbeit der Anwender mit der Forschung, gel{\"o}st werden m{\"u}ssen, damit K{\"u}nstliche Intelligenz fl{\"a}chen{\"u}bergreifend in den deutschen station{\"a}ren Einzelhandel einziehen kann, ermittelt werden. Die vorliegende Arbeit richtet sich daher an alle Personen, die ein Interesse an der Bewertung des Technologiegebiets K{\"u}nstlicher Intelligenz besitzen und/oder sich f{\"u}r die Zukunft des deutschen station{\"a}ren Einzelhandels interessieren.}, language = {de} }