@phdthesis{Batalla,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Belvin Batalla},
  title     = {Optimierung der Hard- und Software eines induktiven Niederschlagssensor},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-7454},
  abstract  = {Gegenstand der hier vorgestellten Arbeit ist die Optimierung der Soft- und Hardware eines induktiven Niederschlagssensors im Rahmen des Verbundforschungsprojektes KIWaSuS (KI-basiertes Warnsystem vor Starkregen und urbanen Sturzfluten). Auf Grundlage von Testergebnissen in einem Testlabor f{\"u}r Niederschl{\"a}ge ergeben sich Optimierungsans{\"a}tze zur softwareseitigen Behebung von fehlerhaften Daten, eine hardwareseitige Steigerung der Qualit{\"a}t und der Empfindlichkeit des verwendeten induktiven Wirbelstromsensors und der Verbesserung des Wasserablaufes auf der Oberfl{\"a}che des Sensorgeh{\"a}uses. Zur Durchf{\"u}hrung der Optimierung wurde empirisch das Ausf{\"u}hren des zugrunde liegenden Programmes auf m{\"o}gliche Konflikte analysiert und angepasst, die Hardware des Sensors modifiziert und auf seine Empfindlichkeit {\"u}berpr{\"u}ft sowie die Neigung und das Abdichtungskonzept des Geh{\"a}uses ver{\"a}ndert und bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass kapazitive Anpassungen der Spule zu einer starken Stabilit{\"a}t des Sensors f{\"u}hren und eine hohe Resonanzfrequenz eine Steigerung der Empfindlichkeit hervorruft. Zus{\"a}tzlich verhindert die Ausf{\"u}hrung des Programmes auf zwei getrennten Mikrocontrollern das Auftreten f{\"a}lschlicher Daten. Anpassungen des Sensorgeh{\"a}uses durch die Erh{\"o}hung der Neigung und die Verwendung eines randlosen Abdichtungskonzeptes f{\"u}hren zu einem h{\"o}heren Abfluss, aber zu keiner Eliminierung der Frequenz{\"a}nderung aufgrund der Masse des aufliegenden Wassers. Die Ergebnisse zeigen, dass vor allem die Anpassungen der Software und der Spulenkonfiguration die Stabilit{\"a}t und Empfindlichkeit des Messsystems steigert.},
  language  = {de}
}