@phdthesis{Mauersberger,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Maximilian Mauersberger},
  title     = {Optimierung von Einkaufsprozessen: Eine Analyse und Bewertung von Industrie 4.0 Technologien in der Automobilindustrie},
  url       = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-12078},
  pages     = {69},
  abstract  = {In einer Zeit rasanter technologischer Entwicklungen steht die Automobilindustrie, besonders in Deutschland, vor einem Paradigmenwechsel. Die Digitalisierung beeinflusst alle Bereiche des Lebens, und ihre Integration in die Gesch{\"a}ftsprozesse ist unerl{\"a}sslich geworden, um wettbewerbsf{\"a}hig zu bleiben. Innerhalb dieses Kontextes untersucht die vorliegende Arbeit die M{\"o}glichkeiten zur Optimierung von Einkaufsprozessen in der Automobilindustrie durch den Einsatz von Industrie 4.0 Technologien. Anhand einer umfassenden Analyse des aktuellen Stands der Technologieintegration wird eruiert, inwiefern diese Technologien bereits Bestandteil der Einkaufsprozesse sind und welches Potenzial sie noch bieten k{\"o}nnten. Ein zentraler Bestandteil der Arbeit ist die Durchf{\"u}hrung einer Nutzwertanalyse. Hierbei werden Technologien basierend auf verschiedenen Kriterien, darunter Wirtschaftlichkeit, technologischer Reifegrad, Qualit{\"a}t, Integrationsf{\"a}higkeit und sozialen Aspekten, bewertet. Das Ergebnis liefert nicht nur eine klare Bewertung der Eignung jeder Technologie f{\"u}r den Einkaufsprozess, sondern bietet auch konkrete Empfehlungen f{\"u}r deren Implementierung. Abschlie{\"s}end skizziert die Arbeit einen zukunftsf{\"a}higen Entwicklungspfad f{\"u}r die Einkaufsprozesse in der Automobilindustrie, der sowohl aktuelle technologische Entwicklungen als auch voraussichtliche Marktver{\"a}nderungen ber{\"u}cksichtigt. Insgesamt soll diese Arbeit als Leitfaden f{\"u}r Unternehmen der Automobilindustrie dienen, die bestrebt sind, ihre Einkaufsprozesse in der {\"A}ra der Digitalisierung zu optimieren.},
  language  = {de}
}