TY - CHAP U1 - Buchbeitrag A1 - Handmann, Uwe A1 - Lorenz, Gesa A1 - von Seelen, Werner T1 - Fusion von Basisalgorithmen zur Segmentierung von Straßenverkehrsszenen T2 - Mustererkennung 1998 N2 - Derzeitige Projekte am Institut für Neuroinformatik in Bochum beschäftigen sich mit der Analyse von Straßenverkehrsszenen mittels Computer Vision [12]. Dies impliziert, wegen der durch die natürliche Umwelt aufgestellten Randbedingungen, hohe Anforderungen an die zu entwickelnden Algorithmen. Im speziellen wird versucht, Verkehrsteilnehmer aus Videobildern zu extrahieren und die so gewonnenen Objekthypothesen weiter zu attributieren (z.B. Objektklasse, Abstand, Geschwindigkeit, Gefahrenpotential hinsichtlich der beabsichtigten Eigentrajektorie etc.), um im Hinblick auf den Einsatz in Assistenzsystemen in Fahrzeugen eine möglichst genaue Beschreibung der Umwelt zu erreichen. Nicht nur die große Vielfalt der unterschiedlichen Umweltszenarien, sondern auch das hohe Maß an Sicherheit, das die gestellte Aufgabe erfordert, bedingen ein breitbandiges und flexibles Gesamtsystem [6]. Ein Lösungsvorschlag wird im folgenden behandelt. Y1 - 1998 UR - https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-72282-0_9 UR - http://www.handmann.net/pdf/DAGM-HanEtAl1998b.pdf VL - 1998 SP - 101 EP - 108 S1 - 8 PB - Springer Verlag CY - Berlin ER -