@article{FeyNiessSchwahlenetal.2017,
  author    = {Jens Fey and Christoph Nie{\"s} and Daniel Schwahlen and Martin Reimann and Uwe Handmann},
  title     = {kEFIR : Entwicklung eines (teil-)automatisierten Erfassungs- und Auswertemoduls zur Identifikation von Fehlern in Innenstruktur der Rotorbl{\"a}tter von Windkraftanlagen},
  series   = {Internal report},
  volume    = {2017},
  number    = {3},
  edition   = {1. Auflage},
  issn      = {2197-6953},
  year      = {2017},
  abstract  = {Das kEFIR‐Projekt untersucht die praktische Anwendung von thermographischen Verfahren zur Analyse der strukturellen Integrit{\"a}t von Windkraftrotorbl{\"a}ttern. Das Projekt entstand in Zusammenarbeit der Hochschule Ruhr West (HRW) mit der IQbis Consulting GmbH im Rahmen eines ZIM‐F{\"o}rderprojekts des Bundesministeriums f{\"u}r Wirtschaft und Energie (BMWi). Hintergrund ist die zunehmende Anzahl von Windkraftanlagen (WKA) und der somit steigende Wartungsaufwand. Um einen reibungslosen Betrieb dieser Anlagen zu gew{\"a}hrleisten und damit den besonderen Anforderungen an die Verf{\"u}gbarkeit energieerzeugender Anlagen sicherzustellen, ist ein Bedarf an qualitativ hochwertigen Fehleranalysesystemen f{\"u}r im Betrieb befindlicher WKA von besonderer Bedeutung. Erfahrungsgem{\"a}{\"s} ist der Zeitaufwand f{\"u}r diese Inspektionen mit aktuellen Mitteln sehr gro{\"s} und wird {\"u}blicherweise mit mehreren Arbeitstagen kalkuliert. Die Reproduzierbarkeit der gewonnenen Daten ist bei den derzeitigen Methoden meist nicht gew{\"a}hrleistet. Um fr{\"u}hzeitig auf Instabilit{\"a}ten oder Sch{\"a}den in den Rotorbl{\"a}ttern einer WKA aufmerksam zu werden, ist die Entwicklung eines schnellen und qualitativ hoch wertigen Fehleranalysesystems von zentraler Bedeutung. Ein Forschungsschwerpunkt in diesem Zusammenhang ist die Entwicklung von geeigneten bildgebenden und ber{\"u}hrungslosen Verfahren, welche bei den Inspektionen eingesetzt werden k{\"o}nnen. Beispielsweise erlaubt der Einsatz thermographischer Sensoren eine Analyse nicht nur der Rotorblattoberfl{\"a}che, sondern auch ihrer inneren Struktur. Weiterhin ist aufgrund des schnell wachsenden Marktes bei unbemannten Luftfahrzeugen, wie beispielsweise positionsstabiler Quatrocoptersysteme, eine zus{\"a}tzliche M{\"o}glichkeit gegeben, die Inspektion von Windenergieanlagen mit Hilfe mobiler, kompakter und fliegender Analysesysteme zu unterst{\"u}tzen.},
  language  = {de}
}