@mastersthesis{Kaya2022,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Kaya, Arda},
  title     = {Aspekte der Datensammlung beim Einsatz von Convolutional Neural Network f{\"u}r das autonome Fahren},
  institution = {Fachbereich 2 - Wirtschaftsinstitut},
  year      = {2022},
  abstract  = {Die vorliegende Bachelorarbeit thematisiert, ob ein Convolutional Neural Network f{\"u}r das autonome Fahren geeignet ist und wie der gesamte Datenprozess f{\"u}r das Convolutional Neural Network Modell aussehen k{\"o}nnte. Dazu wurden mehrere Forschungsfragen gestellt. Um die Forschungsfragen zu beantworten, wurde eine quantitative Literaturarbeit mit aktuellen wissenschaftlichen Kenntnissen durchgef{\"u}hrt. Die Bachelorarbeit ist in der deutschen Sprache geschrieben, aus diesem Grund orientiert sich die Bachelorarbeit an die deutschsprachige Bev{\"o}lkerung. Die quantitative Literaturarbeit zeigte, dass die gr{\"o}ßten Herausforderungen f{\"u}r das Convolutional Neural Network Training in der Datenspeicherung und der Datenverarbeitung liegen. Ebenfalls zeigte die quantitative Literaturarbeit, dass das Convolutional Neural Network durch die qualifizierte Wahl von Methoden und Daten eine bessere Erfolgsquote als das menschliche Verhalten f{\"u}r das autonome Fahren nachweist. Dies zeigt, dass der Einsatz von Convolutional Neural Network Modellen mit einem optimalen Datenprozess und der Dateninfrastruktur f{\"u}r das autonome Fahren empfehlens-wert sein kann.},
  language  = {de}
}