TY - JOUR A1 - Fey, Jens A1 - Schlaghecke, Sven A1 - Vöing, Patrick A1 - Malysiak, Darius A1 - Handmann, Uwe T1 - CameraFramework - Socket-Kommunikation als Middleware zwischen verschiedenen Kamerainstanzen mit eigenen Kameratreibern und Clienten Y1 - 2017 UR - https://epflicht.ulb.uni-muenster.de/content/titleinfo/504766 SN - 2197-6953 IS - internal report 17-01 ER - TY - JOUR A1 - Chateau, Noël A1 - Regal, Xavier A1 - Bodden, Marcus A1 - Handmann, Uwe T1 - The effect of noise on directional bands JF - ACUSTICA - acta acustica N2 - In a recent study on the effect of disturbring noiseon the localization of pure tones in the median plane, an attraction of tones toward the actual position of noises was discovered. The experiments reported here are part of a general study on this attraction effect. KW - Psychoacoustics Y1 - 1996 UR - http://www.handmann.net/pdf/ACTA-ChaHanEtAl1995.pdf SN - 0001-7884 VL - 1996 IS - vol. 82/1 SP - 210 EP - 210 ER - TY - JOUR A1 - Tatarek, Thorsten A1 - Kronenberger, Jan A1 - Handmann, Uwe T1 - Functionality, Advantages and Limits of the Tesla Autopilot N2 - Autonomous driving is one of the future visions in which many vehicle manufacturers are working with high pressure. Nowadays, it is already supported partially by high-class vehicles. A completely autonomous journey is indeed the goal, but in cars for the public road traffic still not available. Automatic lane keeping assistants, speed regulators as well as shield and obstacle detections are parts or precursors on the way to completely autonomous driving. The American vehicle manufacturer Tesla is not only known for its electric drive, but also for the fact that high-pressure work is carried out on the autonomous drive. Tesla is thus the only vehicle manufacturer to use its users as so-called beta testers for its assistance systems. The progress and the function of the currently available Model S in the field of assistance systems and autonomic driving is documented and described in this paper. It is shown how good or bad the test vehicle manages scenarios in normal road traffic situations with the assistance systems, e.g. lane keeping assistant, speed control, lane change and distance assistant, and which scenarios can not be managed by the vehicle itself. Y1 - 2017 UR - https://epflicht.ulb.uni-muenster.de/content/titleinfo/504769 SN - 2197-6953 IS - internal report 17-04 ER - TY - RPRT A1 - Von Seelen, Werner A1 - Gillner, Walter A1 - Goerick, Christian A1 - Handmann, Uwe A1 - Kalinke, Thomas A1 - Kastrup, David A1 - Leefken, Iris A1 - Lorenz, Gesa A1 - Noll, Detlev A1 - Tzomakas, Christos A1 - Völpel, Bernd A1 - Werner, Martin A1 - Winkel, Carsten T1 - Technische Bildverarbeitung dynamischer Szenen T2 - Internal Report N2 - Systeme zur automatisierten Bildanalyse sind vielfältig einsetzbar und gewinnen aufgrund technologischer Weiterentwicklungen und gesellschaftlicher Akzeptanz zunehmend an Bedeutung. Schwerpunkt im Bereich der "Technischen Bildverarbeitung dynamischer Szenen" ist die Entwicklung von Methoden, die bei der Interpretation von Bildern aus verschiedenen Sensordaten Verwendung finden. Dies sind neben den herkömmlichen Kamerabildern im wesentlichen Röntgen- und Radarbilder. Unter geeigneter Berücksichtigung der durch die jeweiligen Anwendungen vorgegebenen Randbedingungen werden daraus entsprechende Verfahren abgeleitet. Derzeitige Projekte beschäftigen sich mit der Analyse von Straßenverkehrsszenen, der Detektion von Sprengstoffzündern bei der Durchleuchtung von Fluggepäck, sowie mit der Bestimmung von Art und Ausdehnung von Ölverschmutzungen bei der Meeresüberwachung. Y1 - 1997 UR - http://www.handmann.net/pdf/IRINI-HanEtAl997a.pdf SN - 0943-2752 VL - 1997 IS - 13 ER - TY - CHAP A1 - Nurhas, Irawan A1 - Aditya, Bayu Rima A1 - Geisler, Stefan A1 - Ojala, Arto A1 - Pawlowski, Jan M. T1 - We are “not” too (young/old) to collaborate: Prominent Key Barriers to Intergenerational Innovation T2 - Proceedings of the 23rd Pacific Asia Conference on Information Systems. Barriers to Intergenerational Innovation in Global Context N2 - In this study, we analyzed the barriers to technology-supported intergenerational innovation to understand better how young and old can collaborate towards global innovations. Researchers in different disciplines have already identified various barriers to intergenerational collaboration. However, barriers are changing depending on the context of collaboration, and difficulties still exist to support intergenerational innovation in global settings. Therefore, we investigated the barriers that emerge when people work with someone decades older or younger. The results of our study have shown what barriers are influenced by age, what barriers exist only for senior and younger adults. The study theoretically contributes to deepening the Information Systems (IS) community's understanding of the barriers to intergenerational innovation that need to be considered when developing systems for global innovation Y1 - 2019 UR - https://jyx.jyu.fi/bitstream/handle/123456789/64963/pacis2019igoalbarrierscamerareadysubmittedversion%20004.pdf?sequence=1&isAllowed=y UR - http://www.pacis2019.org/wd/Submissions/PACIS2019_paper_399.pdf UR - https://www.researchgate.net/publication/334251283_We_are_not_too_youngold_to_collaborate_Prominent_Key_Barriers_to_Intergenerational_Innovation ER - TY - RPRT A1 - Von Seelen, Werner A1 - Gillner, Walter A1 - Goerick, Christian A1 - Handmann, Uwe A1 - Kalinke, Thomas A1 - Kastrup, David A1 - Leefken, Iris A1 - Lorenz, Gesa A1 - Noll, Detlef A1 - Tzomakas, Christos A1 - Völpel, Bernd A1 - Werner, Martin A1 - Winkel, Carsten T1 - Image Processing of dynamic scenes T2 - Internal report N2 - Systems for automated image analysis are useful for a variety of tasks and their importance is still increasing due to technological advances and an increase of social acceptance. The main focus of "Technical Image Processing of Dynamic Scenes" lies with the development of methods for the interpretation of images derived from various sensors. Apart from conventional visual images, this involves mainly X-ray and radar images. Taking into account the requirements of the various applications, suitable methods are derived. Current projects are dealing with the analysis of traffic scenes, detection of detonators when X-raying luggage and determination of type and expansion of oil pollution in maritime surveillance. T2 - Technische Bildverarbeitung dynamischer Szenen Y1 - 1997 UR - http://www.handmann.net/pdf/IRINI-HanEtAl997.pdf SN - 0943-2752 VL - 1997 IS - 14 ER - TY - JOUR A1 - Grüneberg, Christian A1 - Sommer, Sascha A1 - Thiel, Christian A1 - Handmann, Uwe A1 - Koch, Oliver T1 - Aktiv im Alter BT - Digitales Trainingsprogramm für ältere Menschen im Quartier JF - Gesellschaft & Digitalisierung N2 - Die Prognosen für den demografischen Wandel sind eindeutig: In den kommenden Jahren wird es immer mehr Menschen über 65 Jahre geben. Damit verbunden sind große Herausforderungen für die Gesellschaft und ihre Sozialsysteme, aber auch für viele Angehörige, die ihre Verwandten im Alter pflegen. Doch nicht alle älteren Menschen leben im Kreise ihrer Familie oder können sich Fremdbetreuung durch Pflegedienste leisten. Häufig übernehmen Nachbarn oder Freunde aus der Umgebung diese Aufgabe. Für diese Menschen wird das Wohnquartier zum zentralen Gesundheitsstandort. Im besten Fall können sie dort ihren Alltag noch lange selbstständig bewältigen und ihre sozialen Kontakte aufrechterhalten. Das soll bald eine App unterstützen. Sie ist Teil eines Trainingsprogramms, das die Hochschule für Gesundheit (hsg) im Verbund mit der Hochschule Ruhr West erarbeitet. Der Name des Projekts ist Programm: „Quartier agil – Aktiv vor Ort“. Mit Übungen zum kognitiven und körperlichen Training, Angeboten für Gruppenaktivitäten, Kommunikationsforen und Funktionen zur Selbstkontrolle wollen die Forscherinnen und Forscher ältere Menschen fit halten. Y1 - 2016 UR - www.handmann.net/pdf/IA-GruHanEtAl2016a.pdf SP - 14 EP - 15 ER - TY - RPRT A1 - Handmann, Uwe T1 - Fusion textur- und konturbasierter Methoden zur Segmentierung T2 - Technical report N2 - In der vorliegenden Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, welches textur- und konturbasierte Verfahren zur Segmentierung fusioniert. Als Kopplungsmatrix wird eine selbstorganisierte Karte nach Kohonen verwendet. Eine verbesserte Objekt- zu Hintergrundtrennung im Vergleich zu Einzelalgorithmen wird demonstriert. Y1 - 1997 UR - http://www.handmann.net/pdf/TechReport-Hanl997.pdf UR - https://www.researchgate.net/publication/265112355_Fusion_textur-und_konturbasierter_Methoden_zur_Segmentierung VL - 1997 ER - TY - RPRT A1 - Schnitger, Thomas A1 - Handmann, Uwe T1 - Fusion von Bildnalyseverfahren mittels einer neuronalen Kopplungsstruktur T2 - Internal Report N2 - Für das sichere Führen von Fahrzeugen im Straßenverkehr ist ein hohes Maß an Informationsverarbeitung notwendig, um aus den zur Verfügung stehenden Informationen, Handlungen für die Fahrzeugsteuerung abzuleiten. Der Mensch löst diese Aufgabe hauptsächlich auf der Basis visueller Informationen. Durch die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns motiviert, wird am Institut für Neuroinformatik der Ruhr-Universität Bochum an einer Fahrzeugführung mittels Computer Vision gearbeitet. Fortlaufend oder zumindest in kurzen Abständen müssen hierbei Verkehrsteilnehmer aus den visuellen Informationen extrahiert und danach weiter attributiert werden. Wichtige Eigenschaften sind hierbei: Objektklasse (PKW, LKW, Fußgänger etc.), Abstand, Geschwindigkeit, Bewegungsrichtung und das Gefahrenpotential bezüglich der eigenen Ortsveränderung. Die Vielzahl der durch die Umwelt aufgestellten Randbedingungen und das aus der Aufgabenstellung implizierte hohe Maß an Sicherheit bedingen ein robustes und flexibles Gesamtsystem. Dieses Gesamtsystem besteht zum einen aus Basis-Algorithmen zur Vorverarbeitung der Eingabedaten und Extraktion von Bildmerkmalen und zum anderen aus darauf aufbauenden Verfahren zur Segmentierung, Klassifizierung und Verfolgung von Fahrzeugen. Y1 - 1998 UR - http://www.handmann.net/pdf/IRINI-SchHan1998.pdf SN - 0943-2752 VL - 1998 IS - 1 ER - TY - RPRT A1 - Malysiak, Darius A1 - Lausberg, Angela A1 - Handmann, Uwe T1 - Technical Report BT - SimpleHydra - framework for classical small to mid-scale computation clusters N2 - This internal report discusses the theoretical and practical aspects of the cluster management framework SimpleHydra, which was developed in order to allow researchers the quick setup of classical small to mid-scale computation clusters while being as lightweight and platform independent as possible. We motivate crucial design choices with a theoretical analysis in the aspect of time and space complexity, furthermore we give a comprehensive introduction regarding the frameworks usage (which includes examples and detailed description of fundamental concepts as well as data structures). In addition to that we illustrate application scenarios with complete source code examples. Furthermore we hope that this document proves valuable not only as a development report but also as a practical manual for SimpleHydra. Y1 - 2016 UR - https://www.researchgate.net/publication/302593256_SimpleHydra UR - http://www.handmann.net/pdf/IR-MalHan2016.pdf U6 - http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.2096.2161 VL - 2016 ER -