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Robotic Process Automation, Predictive Analytics und künstliche Intelligenz - wo liegen die Anwendungsbereiche im Controlling? Ergebnisse einer empirischen Studie

  • Vor dem Hintergrund globaler Vernetzung, Digitalisierung und Big Data geht das Excel-Zeitalter seinem Ende entgegen. Neue Technologien versprechen eine höhere Effizienz und Effektivität des Controllings. Die Veränderungen umfassen dabei alle Aufgabenbereiche des Controllings – allerdings mit unterschiedlicher Geschwindigkeit und differenzierten Lösungsansätzen. Der vorliegende Beitrag untersucht drei Technologien, die im Controlling derzeit besonders stark diskutiert werden: Robotic Process Automation, Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz. Im Rahmen eines Forschungsseminars an der Hochschule Ruhr West in Mülheim a.d.R. wurden dazu 57 Führungskräfte aus Controlling und Rechnungswesen befragt. Über 75% der befragten Unternehmen halten die Digitalisierung für wichtig, mehr als die Hälfte (52%) beabsichtigen, eine oder mehrere der drei untersuchten Technologien in den nächsten drei Jahren neu einzusetzen. In den Aufgabenbereichen ist bislang vor allem das Reporting digital unterstützt, in der Strategischen Planung und im Risikomanagement ist dagegen die Digitalisierung gering. Wesentliche Hindernisse sehen die Befragten im fehlenden Know-How und mangelnder Veränderungsbereitschaft.

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Metadaten
Author:Isabel Lausberg, Dominique Hoffmann
URN:urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-5836
URL:https://www.hslu.ch/de-ch/wirtschaft/forschung/konferenzen/carf-luzern/carf-konferenzbeitraege/controlling/
Document Type:Conference Proceeding
Language:German
Year of Completion:2019
Release Date:2019/10/25
Tag:Controlling; Digitalisierung; Künstliche Intelligenz; Predictive Analytics; Robotic Process Automation
Pagenumber:15
Institutes:Fachbereich 1 - Institut Informatik
DDC class:500 Naturwissenschaften und Mathematik / 500 Naturwissenschaften
Licence (German):License LogoCreative Commons - CC BY-NC - Namensnennung - Nicht kommerziell 4.0 International