DamokleS 4.0
- Dieser interne Bericht beschreibt die Zielsetzung, Durchführung und Auswertung des Projektes Damokles 4.0. Das Projekt zielt darauf ab, neue, digitale Technologien in die Schwerindustrie einzuführen um Produktionsprozesse zu modernisieren. Unter Einsatz neuer Technologien, insbesondere mobiler Geräte, soll ein cyberphyiskalisches System (CPS) eine kontextbasierte und künstlich intelligente Unterstützung der Mitarbeiter in den Bereichen der Schwerindustrie ermöglichen. Hierzu werden typische Anwendungsfälle und die damit verbundenen Szenarien zur Unterstützung der Mitarbeiter auf Basis von neuen, flexiblen, adaptiven und mobilen Technologien, wie Augmented Reality und künstlicher Intelligenz, modelliert. Um den Prototypen einer AR-Anwendung und einer kamerabasierte Personenverfolgung zu entwickeln, hat die Hochschule Ruhr West im kleinen Technikum am Campus Bottrop eine entsprechende industrielle Umgebung simuliert. Die Projektergebnisse zeigen die Anwendbarkeit der vorgeschlagenen Softwareansätze und die Ergebnisse einer Untersuchung der psychologischen Einflüsse auf die Mitarbeiter.
Author: | Nico Zengeler, Matthias Grimm, Alexander Arntz, Dustin Keßler, Marc Jansen, Sabrina Eimler, Uwe Handmann, Klaus Hermsen, Christian Grubert |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-5752 |
ISSN: | 2199-9937 |
Parent Title (German): | Interner Report |
Title Additional (German): | Dynamisches, adaptives und mobiles System zur kontextbasierten und intelligenten Unterstützung von Mitarbeitern/Innen in der Schwerindustrie 4.0 |
Document Type: | Report |
Language: | German |
Year of Completion: | 2019 |
Creating Corporation: | Hochschule Ruhr West |
Release Date: | 2019/10/25 |
Tag: | Augmented Reality; DamokleS; Künstliche Intelligenz |
Volume: | 2019 |
Edition: | 1. Auflage |
Page Number: | 59 |
Last Page: | 2 |
Institutes: | Fachbereich 1 - Institut Informatik |
DDC class: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
Licence (German): | ![]() |