Evaluierung von Graphbibliotheken zum Visualisieren eines Wissensgraphen

In dieser Arbeit wird die Thematik Datenvisualisierung von Wissensgraphen behandelt. Durch den massiven Datenbestand in der heutigen Zeit und der immer stärker werdenden Digitalisierung ist die Notwendigkeit gestiegen, aus Daten effizient Wissen generieren zu können. Folglich wurde repräsentativ eine Graphbibliothek ausgewählt, um die Daten zu visualisieren. Umgesetzt wurde die Programmierung durch ein JavaScript Framework. Die Daten einer Wissensdatenbank wurden vom Betreuer bereitgestellt. Das übergeordnete Ziel der Arbeit ist eine verbesserte Darstellung von Wissensdaten in Form eines Wissensgraphen. Sinn und Zweck dahinter ist es, Beziehungen zwischen Daten verbessert erkennen zu können und gleichzeitig Informationen zu gewinnen, die auf den ersten Blick nicht sofort erkennbar sind.

Metadaten
URN:	urn:nbn:de:hbz:1393-opus4-7759
Document Type:	Bachelor Thesis
Language:	German
Year of Completion:	2022
Release Date:	2022/08/10
Page Number:	57
Institutes:	Fachbereich 4 - Institut Mess- und Senstortechnik
DDC class:	500 Naturwissenschaften und Mathematik / 500 Naturwissenschaften
Licence (German):	No Creative Commons