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In the field of magnetic inductance tomography,
signal processing is a real challenge. This is due to the divergent
nature of magnetic fields. The sensitivity, i.e. the change in the
receiving signal by means of an electrically conductive sample
in a measuring volume depends strongly on the positioning
of the sample. Objects that are located near the transmitting
or receiving coils are very well locatable, where objects in
larger distance are hard to detect. In this paper an approach
is presented that improves the topology of the magnetic fields
in the ”magnetic induction tomography” (MIT) by changing
geometric constructions and current patterns of coils so far,
as to allow a sharper localization of objects within the space.
The aim is to level the distribution of the sensitivity in the
measuring volume, so that electrically conductive objects with
a larger distance between transmitting and receiving unit can
be detected with almost the same signal intensity as objects
close to the transmitting and receiving unit. The simulation tool
Comsolic is used for the geometric modeling making a finite
element analysis (FEA). The subsequent signal processing and
analysis of the simulation results are implemented in Matlabic .
Within this FEA the coil geometries and current patterns are
changed numerically, so that the minimum object size, that is
still detectable, is, compared to the known MIT, reduced and the
sensitivity of the system is improved. To validate the simulation in
Comsolic , first simulation results are compared with analytical
models and analyses.
In this work we report the first quasi-continuous in-situ photoluminescence study of growing InGaN LED structures inside an industrial-grade metal-organic vapor phase epitaxy (MOVPE) reactor at growth temperature. The photoluminescence spectra contain information about temperature, thickness and composition of the epitaxial layers. Furthermore, the in-situ spectra – even at an early stage of the growth of the active region – can be used to predict the photoluminescence emission wavelength of the structure at room temperature. In this study an accuracy of this predicted wavelength in the range of ± 1.3 nm (2σ) is demonstrated. This technique thus appears suitable for closed-loop control of the emission wavelength of InGaN LEDs already during growth.
Der Bedarf an feuerverzinkten Stahlbändern ist besonders in der Automobilindustrie sehr groß und es werden zugleich immer höhere Qualitäten gefordert. Hierbei bildet vor allem die Homogenität der Zinkschichtdicke ein entscheidendes Qualitätsmerkmal. Um das Stahlband ausreichend vor Umwelteinflüssen zu schützen, muss eine, vom Kunden spezifizierte, Mindestzinkschichtdicke aufgetragen werden. Beim hier angewandten Verzinkungsverfahren durchläuft das Band ein Zinkbad und anschließend wird das überschüssige Zink berührungs-los mittels sogenannten Abblasdüse so abgetragen, sodass eine möglichst homogene Zinkschicht erhalten bleibt. Hierzu ist es notwendig den Abstand zwischen Band und Airknife konstant zu halten. Störende Bandbewegungen führen zu inhomogene Zinkschichtdicken, welche die Qualität der Verzinkung vermindern. Diese Qualitätsverminderung und der erhöhte Zinkeinsatz soll durch geeignete Maßnahmen verringert werden. Bisher eingesetzte berührungslose Bandstabilisatoren können die Bandbewegung im Allge-meinen dämpfen, jedoch treten noch Betriebszustände auf, in denen eine inhomogene Zinkschicht sichtbar ist. Die Ursache dieser Inhomogenitäten liegt in anlagenbedingten dominanten Schwingungen des Bandes, deren Ursache zu klären ist. Im vorliegenden Beitrag wird ein Modell der Bandbewegung vorgestellt, das durch die theore-tische Modellbildung und experimentelle Identifikation erstellt worden ist. Das Modell beschreibt die Bewegung des Bandes bezüglich ausgewählter Freiheitsgrade und ermöglicht die Analyse der kritischen Betriebszustände. Darüber hinaus soll dieses Modell zur Stabilisierung des Bandes in einer modellgestützten Reglung verwendet werden.